V inteligentnej továrni Geely Zeekr 5G v Ningbo, východočínskej provincii Zhejiang, desiatky pokročilých humanoidných robotov bezproblémovo spolupracujú na výrobných halách – triedia materiály, prepravujú škatule a montujú jemné automobilové diely – čo znamená novú éru tímovej práce podobnej ľuďom vo výrobe.

Roboty Walker S1, ktoré vyvinula technologická spoločnosť UBTECH so sídlom v Shenzhene, predstavujú významný míľnik, pretože je to prvýkrát, čo bolo niekoľko humanoidných robotov vyškolených na spoluprácu pri rôznych úlohách a zložitých zónach v reálnom prostredí továrne.

Roboty fungujú pomocou systému „mozgovej siete“ UBTECH, ktorý ich premieňa z jednotlivých pracovníkov na synchronizovaný tím spolupracujúci.

Podľa Jiao Jichao, viceprezidenta UBTECH, systém kombinuje „super mozog“ pre rozhodovanie a „minimozgy“ pre akcie v reálnom čase.

„Super mozog“ používa umelú inteligenciu DeepSeek na analýzu údajov a priraďovanie úloh, ako manažér dohliadajúci na pracovné postupy, zatiaľ čo „minimozgy“ každého robota im umožňujú vnímať okolie, upravovať silu úchopu pre krehké časti a zdieľať živé aktualizácie so spoluhráčmi, vysvetlil Jiao.

V akcii bolo vidieť roboty, ako sledujú komponenty v rôznych zónach pomocou kamier, mapujú pracovné priestory a jemne manipulujú s flexibilnými materiálmi, ako je film, bez toho, aby spôsobili poškodenie.

Aby sa zlepšili svoje zručnosti, roboty zhromažďujú údaje pri vykonávaní úloh. Jiao povedal, že tento proces už vygeneroval „stovky miliónov“ skutočných priemyselných dátových bodov, ktoré sú uložené v databáze znalostí. Roboty sa môžu pomocou tohto zdroja rýchlo naučiť nové zručnosti pre rôzne úlohy montážnej linky.

UBTECH už nadviazal partnerstvo s výrobcami automobilov ako BYD a BAIC a logistickým gigantom SF Express, aby posunuli aplikácie radu Walker S.

„Plánujeme nadviazať partnerstvo s viacerými továrňami, komplexne podporovať implementáciu školenia na spoluprácu medzi viacerými robotmi a rozšíriť používanie humanoidných robotov v priemyselných prostrediach,“ povedal Jiao.